Segmentación de clientes: análisis de cluster usando el algoritmo partitioning around medoids (PAM)

Categorías: R

Como hemos comentado en anteriores post, segmentación de clientes es agrupamiento que permite a las empresas comprender sus clientes y orientar la toma de decisiones hacia grupos bien definidos, atendiendo las necesidades especificas en cada uno de ellos. Sin embargo, generalmente en la literatura encontramos aquellos algoritmos de agrupación que utilizan sólo variables numéricas, contrario a esto, en diversas situaciones de la vida real vamos a requerir construir agrupamientos sobre conjuntos de datos que son de tipo mixto (variables numéricas y categóricas).

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e-commerce: Test A/B Bayesianos usando niveles de significancia adaptativos

Categorías: Bayesiana

Test A/B pueden ser vistos como experimentos controlados que apoyan la toma de decisiones basadas en datos. Este tipo de experimentos son generalmente usados para medir el impacto de cambios realizados y comparar diferentes alternativas en campañas de marketing, productos de software o sitios web. En la actualidad, reconocidas empresas de tecnología emplean test A/B para apoyar la toma de decisiones, por ejemplo, Facebook [3], Google [4] y Microsoft [5].

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Análisis de texto: Procesamiento de lenguaje natural (NLP) aplicado en Proyectos de Ley

Categorías: Python

En diferentes etapas de nuestra vida, ya sea profesional o académica, nos hemos visto en la necesidad de compactar información presentada en textos. Sin duda, esta tarea no es sencilla y tiende a complicarse cuando las fuentes y el tamaño del texto aumentan. Por ejemplo, pensemos en un estudiante doctoral que está comenzando su investigación y que se ve enfrentado a la lectura de múltiples artículos tan sólo para delimitar su marco teórico.

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Análisis de datos: Latent Dirichlet Allocation (LDA) Aplicada en Textos Periodísticos

Categorías: R

Hace mucho tiempo que la escritura es una de las principales herramientas de la comunicación humana. Pero en la era digital, ese medio de registrar ideas y sentimientos alcanzó un nuevo potencial. Con el ascenso de la Internet, artículos científicos, textos publicitarios y periodísticos no quedan sólo en el papel, están disponibles en cualquier medio digital. Esa numerosa cantidad de textos genera un banco de datos riquísimo, que puede ser base para diversos análisis.

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Segmentación de clientes: un análisis RFM en Knime

Categorías: Knime

Segmentación de clientes, o segmentación de mercado, es el proceso de dividir una base de clientes en subgrupos homogéneos dentro de una mercado heterogéneo de forma orientada al marketing. Ese agrupamiento permite a las empresas comprender sus clientes y orientar la toma de decisiones hacia grupos bien definidos, atendiendo las necesidades especificas en cada uno de ellos. Es posible, por ejemplo, identificar los grupos de clientes más lucrativos, permitiendo que la organización se concentre en mantener esos clientes.

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