Análisis de texto: Uso de léxicos aplicado a tweets referentes a COVID-19

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Los investigadores usualmente en el proceso de recolección de datos se enfrentan con una gran cantidad de información textual, por tanto, el análisis de texto se convierte en un método importante para convertir datos no estructurados, en textos entendibles y con significado. Tiene como fin medir opiniones por medio de correos electrónicos, blogs, tweets, foros y otras formas de comunicación, para posteriormente obtener un análisis de tipo descriptivo o predictivo [1].

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Analizar datos de Twitter a través de R y AnalyStats-App

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Los datos de la red social Twitter disponibles a través de su API (Application Programming Interface) proporcionan una gran cantidad de información en tiempo real. Descargar datos de la API de Twitter es relativamente sencillo, solo necesitamos crear una aplicación en https://dev.twitter.com (My app) y posteriormente obtener un API key, un API secret, un token de acceso y un Token Secret de acceso (para tener más detalle de como crear una app puede consultar aqui).

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