Debido a las inversiones en construcción e infraestructura (entre otros indicadores) Medellín se ha convertido en los últimos años como una de las mejores ciudades para vivir en Colombia, así lo ha venido revelando la Red Colombiana de Ciudades Cómo Vamos. Por eso para quien esta pensando en vivir en Medellin y no tiene idea de cuanto pude llegar a costar un canon de arrendamiento o cuales son las zonas que tienen mayor oferta de lugares para residir nos dimos a la tarea de consultar a cuanto podría llegar a un canon de arrendamiento según la comuna donde está ubicado y algunas características del predio.

Actualmente existen varios servicios de encuestas en la web que permiten crear formularios en línea de forma gratuita, sin embargo, hay un par de razones por las que los formularios de Google Forms (basados en hoja de cálculo) son más amigables y útiles que los otros. En este post queremos mostrar la facilidad con que pueden ser importados en R datos de un formulario construido en Goolge Forms y simultáneamente publicar sus resultados en AnalyStats-App.

Youtube es uno de los principales canales que los artistas musicales usan para promoverse, esto lo convierte en un escenario viable para analizar cómo es la relación entre los diferentes artistas. Analizar sus canales usando la API pública de Youtube y el paquete tuber de R es relativamente “sencillo”, basta con tener una cuenta de google y registrar una app, para obtener un “ID de cliente” y un “Secret Id”.

Los datos de la red social Twitter disponibles a través de su API (Application Programming Interface) proporcionan una gran cantidad de información en tiempo real. Descargar datos de la API de Twitter es relativamente sencillo, solo necesitamos crear una aplicación en https://dev.twitter.com (My app) y posteriormente obtener un API key, un API secret, un token de acceso y un Token Secret de acceso (para tener más detalle de como crear una app puede consultar aqui).

Python es un lenguaje de programación poderoso y fácil de aprender. Cuenta con estructuras de datos eficientes y de alto nivel y un enfoque simple pero efectivo a la programación orientada a objetos. La elegante sintaxis de Python y su tipado dinámico, junto con su naturaleza interpretada, hacen de éste un lenguaje ideal para scripting y desarrollo rápido de aplicaciones en diversas áreas y sobre la mayoría de las plataformas.