Os testes A/B podem ser vistos como experimentos controlados que suportam a tomada de decisão baseada em dados. Esses tipos de experimentos geralmente são usados para medir o impacto das alterações feitas e comparar diferentes alternativas em campanhas de marketing, produtos de software ou sites. Hoje, grandes empresas de tecnologia usam testes A/B para apoiar a tomada de decisões, por exemplo, Facebook [3], Google [4] e Microsoft [5]. Como mostrado na figura anterior, a ideia de um teste A/B é comparar as taxas de sucesso de cada variante executada (na imagem, variantes A e B).