Entre outras razões, o investimento em construção e infraestrutura tornou Medellín (Cidade dividida em comunas) um dos locais mais procurados para morar na Colômbia, de acordo com a Red Colombiana de Ciudades Cómo Vamos. Para aqueles que estão pensando viver em Medellín e não tem ideia do preço de aluguel ou quais zonas têm maior oferta de imóveis, elaboramos um pequeno estudo sobre o preço do aluguel na cidade segundo a região em que as propriedades estão localizadas e algumas de suas características.

Existem vários serviços gratuitos de pesquisa web que permitem criar formulários online. Porém, há várias razões para que os formulários do Google Forms (baseados em planilhas) sejam um dos mais amigáveis e vantajosos. Neste post, queremos mostrar a facilidade de importar no R dados de um formulário construído no Google Forms e, simultaneamente, publicar seus respectivos resultados no AnalyStats-App. Para isso, o primeiro requisito é criar um formulário (para detalhes sobre como criar formulários, clique aqui).

O Youtube é uma das principais plataformas de divulgação atual, tanto para pessoas anônimas quanto para artistas já consagrados. Dessa maneira, ele se tornou uma excelente base de dados, utilizados para diferentes tipos de análises, como relações entre diferentes artistas. Analisar seus canais usando a API pública do Youtube e o pacote tuber do R é relativamente “simples”, basta ter uma conta do google e registrar uma app para obter um “ID de cliente” y um “Secret ID”.

Os dados da rede social Twitter disponíveis em seu (Application Programming Interface), proporcionam uma grande quantidade de informação em tempo real. Baixar dados da API do Twitter é relativamente simples, mas necessitamos criar uma aplicação em https://dev.twitter.com (My app) e posteriormente obter um API key, API secret, token de acesso e um Token Secret de acesso (clique aqui para obter mais detalhes de como criar uma app). Neste post, utilizamos a guia desenvolvida por Yanchang Zhao Twitter Data Analysis with R para fazer um resumo da conta de Twitter do cientista de dados Kirk Borne através do R e posteriormente apresentar os resultados em um dashboard da Analystats-App.

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos poderosa e fácil de aprender. Conta com uma estrutura de dados eficiente e de alto nível com enfoque simples, mas efetivo. A elegante sintaxe, tipagem dinâmica e interpretada, é ideal para scripting e desenvolvimento rápido de aplicações em diversas áreas e para a maioria das plataformas. Se está interessado em aprender mais sobre esta linguagem, pode consultar aqui um tutorial completo.