Os dados da rede social Twitter disponíveis em seu (Application Programming Interface), proporcionam uma grande quantidade de informação em tempo real. Baixar dados da API do Twitter é relativamente simples, mas necessitamos criar uma aplicação em https://dev.twitter.com (My app) e posteriormente obter um API key, API secret, token de acesso e um Token Secret de acesso (clique aqui para obter mais detalhes de como criar uma app). Neste post, utilizamos a guia desenvolvida por Yanchang Zhao Twitter Data Analysis with R para fazer um resumo da conta de Twitter do cientista de dados Kirk Borne através do R e posteriormente apresentar os resultados em um dashboard da Analystats-App.

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos poderosa e fácil de aprender. Conta com uma estrutura de dados eficiente e de alto nível com enfoque simples, mas efetivo. A elegante sintaxe, tipagem dinâmica e interpretada, é ideal para scripting e desenvolvimento rápido de aplicações em diversas áreas e para a maioria das plataformas. Se está interessado em aprender mais sobre esta linguagem, pode consultar aqui um tutorial completo.

R é um dos ambientes mais conhecidos, potentes e profissionais que existem atualmente para realizar tarefas estatísticas, aprendizagem de máquinas e análise gráfica. Adicionalmente, é possível conectá-lo de forma simples a outros softwares. Analystats-App é uma aplicação web para visualização de dados, amigável com o usuário que permite criar Dash-Board para monitorar indicadores de gestão. Após o processamento pelo R, os dados podem ser enviados de forma automática à aplicação web e visualizados em um computador ou dispositivo móvel em qualquer lugar do mundo.