O Youtube é uma das principais plataformas de divulgação atual, tanto para pessoas anônimas quanto para artistas já consagrados. Dessa maneira, ele se tornou uma excelente base de dados, utilizados para diferentes tipos de análises, como relações entre diferentes artistas. Analisar seus canais usando a API pública do Youtube e o pacote tuber do R é relativamente “simples”, basta ter uma conta do google e registrar uma app para obter um “ID de cliente” y um “Secret ID”.

Os dados da rede social Twitter disponíveis em seu (Application Programming Interface), proporcionam uma grande quantidade de informação em tempo real. Baixar dados da API do Twitter é relativamente simples, mas necessitamos criar uma aplicação em https://dev.twitter.com (My app) e posteriormente obter um API key, API secret, token de acesso e um Token Secret de acesso (clique aqui para obter mais detalhes de como criar uma app). Neste post, utilizamos a guia desenvolvida por Yanchang Zhao Twitter Data Analysis with R para fazer um resumo da conta de Twitter do cientista de dados Kirk Borne através do R e posteriormente apresentar os resultados em um dashboard da Analystats-App.

R é um dos ambientes mais conhecidos, potentes e profissionais que existem atualmente para realizar tarefas estatísticas, aprendizagem de máquinas e análise gráfica. Adicionalmente, é possível conectá-lo de forma simples a outros softwares. Analystats-App é uma aplicação web para visualização de dados, amigável com o usuário que permite criar Dash-Board para monitorar indicadores de gestão. Após o processamento pelo R, os dados podem ser enviados de forma automática à aplicação web e visualizados em um computador ou dispositivo móvel em qualquer lugar do mundo.